나만 보는 개발 블로그

처음엔 그냥 입력값에 대해 반복문을 돌렸다 그렇게 하면 값이 낮은 예제 1, 2 번에 대해서는 잘 나오지만 값이 큰 3번 입력에 대한 출력을 뽑는데는 시간이 엄청 오래걸리게 된다 #처음 풀이 A, B, V = map(int, input().split()) count = 1 while V >= 0: V -= A if V

Docker란? 게임 2개를 실행한다고 가정하자. 게임 A는 최적화가 잘 되어있어 필요한 만큼의 리소스만 사용한다. 게임 B는 최적화가 안되어있어 컴퓨터의 리소스의 100%를 사용한다. 두 게임 동시에 실행한다면 게임 B가 컴퓨터의 모든 리소스를 사용하고 있기 때문에 게임 A는 잘 작동되지 않을거다. 전통적인 방법 (Traditional) 만약 전통적인 방법으로 해결하기 위해선 정말 극단적으로 컴퓨터를 한대 더 사서 게임A와 게임B를 각각 다른 컴퓨터로 실행해야 될거다 가상화 (Virtualized) 말 그대로 가상화 컴퓨터다. 하나의 하드웨어, OS에 가상 컴퓨터를 여러대 설치하는 방법이다. 각각의 가상 컴퓨터는 처음 만들때 리소스를 정해서 만들기 때문에 서로 독립된 공간에서 작동하게 된다. 컨테이너 ..

처음 풀이 num = 1 cycle = -1 X = int(input()) count = 0 while True: j = num if cycle == 1: for i in range(0, j, +1): count += 1 if count == X: print(f"{i + 1}/{j}") break j -= 1 if count == X: break else: for i in range(0, j, +1): count += 1 if count == X: print(f"{j}/{i + 1}") break j -= 1 if count == X: break num += 1 cycle *= -1 1/1 -> 1/2 -> 2/1 -> 3/1 -> 2/2 . . . 분자와 분모가 1씩 증가하고 감소하는게 교차로 된다는 ..

RDBMS NoSQL 장점 - 일관성 보장 (ACID) - 정규화 - 복잡한 쿼리 지원 - 높은 확장성 - 다양한 데이터 형식 저장 (대량 비정형) 단점 - 수직적 확장(대용장 데이터 처리 제약) - 데이터 구조 변경 힘듬 - 비정형 데이터 처리 어려움 - 일관성 유지 어려움 (데이터 중복) - 특정 데이터 모델에 최적 2개 같이 사용하는 경우 장점만 채용 일관성이 중요한 데이터는 RDBMS 대량의 비정형 데이터를 다루거나 확장성이 필요한 데이터는 NoSQL

1 6 7 12 19 18 37 24 61 각 방이 6의 배수만큼 증가하는 규칙을 찾는 문제 N = int(input()) init = 1 i = 1 while True: if N

규칙만 찾으면 되는 간단한 문제 2 x 2 = 4 3 x 3 = 9 5 x 5 = 25 9 x 9 = 81 17 x 17 = 289 33 x 33 = 1089 한 변에 늘어나는 점의 수가 이전 점의 수의 -1 만큼 늘어나는걸 확인 N = int(input()) clc = 3 for i in range(N - 1): clc += clc - 1 print(clc * clc)

아주 기초적인 거스름돈 구하기 알고리즘 for i in range(int(input())): C = int(input()) print(int(C / 25), end=" ") C = C % 25 print(int(C / 10), end=" ") C = C % 10 print(int(C / 5), end=" ") C = C % 5 print(int(C / 1))

나누기와 나머지를 사용하면 쉽게 풀린다. 마지막 문자열을 뒤집는걸 잊어버리면 안됨 N, B = map(int, input().split()) result = "" while N > 0: if N % B >= 10: result += str(chr(N % B + 55)) # 아스키코드 변환 else: result += str(N % B) N = int(N / B) print(result[::-1]) # 문자열 뒤집기

진법의 개념만 알면 쉽게 풀 수 있다 N, B = map(str, input().split()) listN = list(N) result = 0 for i in range(len(listN)): if listN[i] in "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ": # 문자일경우 result += (ord(listN[i]) - 55) * (int(B) ** (len(listN) - (i + 1))) # 아스키코드로 변환 else: #숫자일경우 result += int(listN[i]) * (int(B) ** (len(listN) - (i + 1))) print(result)

익명 커뮤니티 게시판을 만들고싶었다. 익명 기능은 에브리타임 기능처럼 익명1, 익명2, 익명3 식으로 댓글 작성자의 id를 익명으로 가리고 해당 게시물에 댓글을 단 순서대로 1, 2, 3 인덱스를 붙혀주는 기능으로 구현을 하고싶었다. 처음엔 아주 단순해보였지만 개발하다보니 신경을 써야 할 부분이 많았다. 1. 작성자의 id를 익명으로 가림 -> 단순하게 익명 테이블만 작성자 id를 저장하는 방식을 바꾸면 됨 2. 댓글을 단 순서대로 인덱싱 -> 게시글 테이블에 인덱스 관련 컬럼을 추가 후 댓글이 달릴 때마다 컬럼의 값을 1씩 상승 3. 댓글 단 사람의 인덱싱을 기억 -> 이게 가장 까다로웠다. 일단 기본적으로 작성자의 id를 익명으로 가려야 하지만 인덱싱을 기억하기 위해선 작성자의 정보를 가지고 있어야한..